Python自动化 web 自动化之验证码识别解决方案

nmb_musen · 2019年05月31日 · 最后由 HH 回复于 2019年08月26日 · 325 次阅读
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验证码识别解决方案

​ 对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。

1、web自动化验证码解决方案

一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案:

  • 第一种、让开发去掉验证码

  • 第二种、设置一个万能的验证码

  • 第三种、通过cookie绕过登录

  • 第四种、自动识别技术识别验证码

2、自动识别技术识别验证码

前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决,

  • 第一种是:OCR自动识别技术,

  • 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。

OCR识别技术

OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。

关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下

1)、安装tesseract

适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的

Windows安装程序下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wik

2)、加入培训数据

tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据

下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files

  • ##### 下图为中文数据包

我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的'tessdata'目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata

3)、配置环境变量

要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR

  • ##### 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装
pip install pytesseract
  • #### python中识别验证码图片内容

安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面,

使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。

import pytesseract
from PIL import Image
pic = Image.open('test.jpg')
# pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库
text = pytesseract.image_to_string(pic,lang='chi_sim')
print(text)

通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。

接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别

  • #### 打码平台识别验证码

第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示:

网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。

首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载,
  • ###### 下载开发文档

  • ##### 下载之后解压缩,得到如下文件

  • #### 第三方打码平台的接口分析

我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示

首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图),

第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容,

第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。

###### 结果提取:

PostPic返回的是一个字典类型的数据,识别的验证码在该字典中的pic_str这个键中

res = cjy.PostPic(im, 1902)  # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
data = res['pic_str'] 
print(data)

第三方接口给大家介绍到这里,接下来我们实际应用到登录中去。

提示:打码平台一般都是收费的(差不多是一分钱,识别一次)

3、自动识别验证码登录案例

  • #### 登录案例

接下来以超级鹰这个网站为列,使用web自动化测试框架selenium来实现验证码识别自动登录,

  • 需要用到的库有selenium、pillow、time,和我们上面下载的超级鹰的接口文件
  • 环境安装
    • ###### 1、selenium安装
    pip install selenium
    
    • ###### 2、chromedriver 安装
    # 下载地址
    http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
    
    • ###### 下载和自己chrome浏览器对应的chromedriver版本,
    • ###### 配置环境变量
    • ###### 3、pillow模块安装(处理图像的库)
    pip install pillow
    
  • 实现步骤分析

  • 1、获取账号密码输入框:输入账号密码

  • 2、获取验证码图片
    • 将当前页面截图
    • 选择图片元素,获取上下左右位置
    • 使用PIL模块对页面图片进行再次截图(获取验证码图片)
    • 将验证码图片保存
  • 3、调用第三方接口识别验证码
  • 4、输入验证码结果
  • 5、点击登录
  • 具体代码实现

    • #### 具体代码实现
    • ##### 1、selenium打开登录页面
    import time
    from selenium import webdriver
    from PIL import Image
    from chaojiying import Chaojiying_Client
    
    # 创建一个浏览器
    browser = webdriver.Chrome()
    # 访问登录页面
    url = 'http://www.chaojiying.com/user/mysoft/'
    browser.get(url)
    time.sleep(1)  # 暂停一秒钟
    
    • ##### 2、获取账号密码输入框:输入账号密码
    # 选择账号、密码输入栏,输入对应的账号密码
    input_user=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
    # 输入账号
    input_user.send_keys('账号')
    input_pwd=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
    # 输入密码
    input_pwd.send_keys('密码')
    
    • ##### 2、获取验证码图片
    • ###### 将当前页面截图
    # 对当前页面进行截图
    browser.save_screenshot('login.png')
    
    • ###### 选择图片元素,获取上下左右位置
    • python # 选择验证码图片的元素 yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img') # 获取图片元素的位置 loc = yzm_btn.location # 获取图片的宽高 size = yzm_btn.size
    • ###### 获取验证码上下左右的位置,此处要注意查看电脑显示的缩放比列(如下图),根据比列乘以相应的系数,我这边的显示比列是125,那么对于的系数就是1.25(如果你的是150,那么就乘以1.5)
    left = loc['x']*1.25  # 计算左边界
    top = loc['y']*1.25   # 计算上边界
    right = (loc['x'] + size['width'])*1.25     # 计算右边界
    botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25    # 计算下边界
    # 将上下左右边界值放到元祖中(注意顺序:左 上 右  下)
    local = (left, top, right, botom)
    

- ###### 使用PIL模块对页面图片进行再次截图(获取验证码图片),将验证码图片保存

python pic = PIL.Image.open('file') pic.crop(local) pic.sava('zym,png')

  • 3、调用第三方接口识别验证码
    # 识别验证码
    cjy = Chaojiying_Client('账号', '密码', '软件ID')  # 用户中心>>软件ID 生成一个
    im = open('yzm.png', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
    res = cjy.PostPic(im, 1902)  # 1902 验证码类型  
    data = res['pic_str']
    print(data)
    
  • 4、输入验证码结果
    # 在输入框输入验证码
    yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
    yzm_input.send_keys(data)
    
  • 5、点击登录
    # 点击登录
    submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
    submit.click()
    

完整代码如下(账号密码自行修改):

import time
from selenium import webdriver
from PIL import Image
from chaojiying import Chaojiying_Client

# 创建一个浏览器
browser = webdriver.Chrome()
# 访问登录页面
url = 'http://www.chaojiying.com/user/mysoft/'
browser.get(url)
time.sleep(1)  # 暂停一秒钟
# 选择账号、密码输入栏,输入对应的账号密码
input_user = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
input_user.send_keys('账号')
input_pwd = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
input_pwd.send_keys('密码')
# 获取验证码的图片,并进行识别,将识别的结果,输入到验证码输入框中
# 对当前页面进行截图
browser.save_screenshot('login.png')
# 选择验证码图片的元素
yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')
# 获取图片元素的位置
loc = yzm_btn.location
# 获取图片的宽高
size = yzm_btn.size
# 获取验证码上下左右的位置
left = loc['x']*1.25
top = loc['y']*1.25
right = (loc['x'] + size['width'])*1.25
botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25
val = (left, top, right, botom)
# 打开网页截图
login_pic = Image.open('login.png')
# 通过上下左右的值,去截取验证码
yzm_pic = login_pic.crop(val)
yzm_pic.save('yzm.png')

# 识别验证码
cjy = Chaojiying_Client('账号', '密码', '软件ID')  # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
im = open('yzm.png', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
res = cjy.PostPic(im, 1902)  # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
data = res['pic_str']
print(data)

# 在输入框输入验证码
yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
yzm_input.send_keys(data)


# 点击登录
submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
submit.click()

共收到 39 条回复
huahua 将本帖设为了精华贴 06月12日 16:31

第三步没有看懂 大佬

zjing306 回复

第三步 用的是第三方识别接口 文章前面部分有分析该接口的如何使用

from chaojiying import Chaojiying_Client 为什么要这样导入,需要安装第三方库么 ,我这边显示红色波浪线

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